Statistisches Lernen wortbasierter Morphologie
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چکیده
Im Rahmen der Promotion wird ein Ansatz zum automatischen Lernen von Sprachmorphologie entwickelt. Dabei wird auf die Zerlegung von Wörtern in kleinere strukturelle Elemente (die s.g. Morpheme) verzichtet und stattdessen mit Transformationsregeln gearbeitet, die an ganzen Wörtern operieren. Das Lernen wird mithilfe eines probabilistischenModelles realisiert, das mit dem EM-Algorithmus trainiert wird. Die gelernten morphologischen Regeln können bei verschiedenen praktischen Problemen der Sprachtechnologie angewandt werden, um den Umgang mit unbekannten Wörtern zu verbessern.
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